中美AI产业不约而同向Personal Agent时代大踏步,AI未来的消费级产品形态崛起。
Personal Agent的“iPhone时刻”?
(资料图片)
Personal AI Agent,这个词刚出现的时候,很少有人觉得和以往有什么不同。
但Personal Agent的产品形态,确实改变了市场对AI应用的认知。Bernstein分析师Stacy Rasgon这么点评Muse:此前大多数Agent应用并未真正面向普通人,Muse等产品的出现,意味着AI代理开始具备广泛普及的可能。
过去AI就是个搜索框你提问,它回答,对话结束,一切归零。而Personal Agent尝试成为一个长期私人秘书:需要持续理解你,在你授权之后持续推进任务,甚至在你关掉应用之后继续工作。
Agent已经做好准备真正进入用户生活,能够记住用户在意的事情,连接日常应用,在用户授权后持续推进任务,甚至在用户关闭应用之后继续工作,并在发送邮件、购买商品等敏感动作前请求确认。
Muse主要应用于日常生活、运动健康、工作学习等场景。比如,跟踪你的运动数据和血糖曲线,替你发邮件。
看了千问产品负责人嗣寿的发言,也在强调,理财、健康、工作。
比如,用户设定了理财目标,千问将金融机构的专业研究能力封装为Skill,让普通用户也能获得专业的决策支持。针对理财场景的复杂任务,千问进行了专项 Harness 优化,回复效果提升20%。
Muse和千问的相继动作,让市场看到,够用的模型、海量的用户场景、可落地的Personal Agent,可以创造巨大的商业与算力增量。
这很像二十年前消费互联网的崛起。消费级应用在人们习以为常的场景中创造了更大的便利、效率、平权。
Personal Agent一旦起量,商业模式、生态分工、算力需求都会被拉动。
千问的3亿用户和规模化Agent服务能力有了产业份量:“让每个人拥有自己的AI助理”从一句价值主张,变成可交付的产品形态。
很想把Personal Agent产品称为消费级AI应用的“iPhone时刻”,但又发现没那么宏大,Personal Agent更接近一种普惠价值观。
AI已经越来越聪明了,下一步究竟准备替人解决什么?智能普惠大势所趋。
第三次应用入口变革
一个真正懂用户的AI产品,改变了人与服务之间的连接方式。
搜索时代,用户自己找信息。推荐时代,算法替用户筛选信息。而到了Personal Agent时代,用户只需要提出需求,理解需求和调用专业能力,都由Agent完成。
这种入口转变会重构流量分配和服务链条。
过去,用户需要知道该打开哪个APP、寻找哪个功能、调用哪项服务。未来,用户只需要告诉 Agent:“我要找工作”“帮我安排一次旅行”“最近血糖为什么波动”“这个月钱怎么配置”,剩下的服务组织过程都可以交给 Agent。
千问开放平台的扩张是一个缩影,已经从最初覆盖的本地生活、物流等场景,拓展至求职、运动、游戏等20多个领域,申请入驻的伙伴超过1000家。
用户不必知道背后是哪个Skill、哪家机构提供服务。理想中的Personal Agent,甚至不会让你感觉自己“正在使用AI”,就像一个好的助理,不会每天提醒老板自己的存在。
因此,千问和Muse真正在做的,是把产品方向把AI从一个“工具”的位置向“关系”推进一步。但Agent要真正进入个人生活,释放用户的“24小时”,最难的地方,恰恰是“私人”两个字。
为了理解用户,千问在用户授权下接入健康、运动、持仓等个人数据,构建统一的个人Context,再在此基础上提供持续服务。你定下“半马进2小时”的目标,它逐日给出相应的训练和饮食建议。当用户逐步达到既定配速后,千问还会进一步建议将目标进阶至“1小时40分”。
这与传统消费互联网最大的差别在于:过去,一个人面对的是几十个 App 和几十套彼此割裂的服务;而消费 AI 想做的,是用一个 Agent 重新组织这些能力。
站在更高维度看,AI产业化从千行百业到用户一句话办好事,这个趋势与国家层面“人工智能+”行动的指向也是同向的:智能要像水电一样进入每个人的生活。
Personal Agent是“人工智能+”落到消费端最直接的产品形态,AI原生产品正在迈向下一个时代。
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