8月初,顶尖数学家齐聚旧金山OpenAI的办公室,探讨一个关乎生存的问题:如果人工智能很快将人类数学专家全部甩在身后,那么人类数学专家还能做什么呢?
多伦多大学数学教授丹尼尔·利特在题为“数学的终结”的演讲中说:“我认为我们最终可能会进入一个没有高质量数学研究、人类数学专业知识完全丧失的世界。”
数学家宣布退出数学学术界:不再寻求答案,转而验证答案
(资料图片)
在纽约大学阿布扎比分校完成博士后研究的数学家里希凯什·加贾拉近期宣布退出数学界。他在社交媒体上写道:“对我而言,数学的意义从来不在于答案本身,而在于答案出现之前数月甚至数年的探索:那些死胡同,那些漫长而艰辛的寻找,直到隐藏的结构最终显露出来。”
▲数学家里希凯什·加贾拉在近期宣布退出数学界
AI让一切都改变了。加贾拉写道:“我们正迅速迈向一个只需一个AI提示词就能获得大部分答案的世界。一旦我真正接受了这种可能性,我便不再像以前那样,将生命的大部分时间投入到寻找这些答案上。”
他认为,如今验证AI的答案是否正确才是一个核心的智力瓶颈。他强调:“只有当智能的输出结果可信时,它才有用。因此,我决定离开数学学术界,将注意力从发现答案转移到构建能够验证答案的系统上。”
加贾拉宣布加入专注于AI可靠性和可验证性的公司Pramaana Labs。该公司于2026年6月宣布获得2700万美元种子轮融资。该公司核心目标是解决大模型在税务、法律、金融、医疗等高风险领域容易“答得像真的、却无法证明正确”的问题。
AI在数学领域突飞猛进:期待4年后AI和数学家共获菲尔兹奖
今年以来,AI在数学领域不断取得突破。从计算辅助、文献整理,到参与证明生成与结构构造,AI正深度融入数学研究核心环节。
5月,OpenAI宣布其模型在匈牙利数学家保罗·埃尔德什提出的“平面单位距离问题”中,设计出一种新的点集构造方法,在相同规模约束下得到更多单位距离对,被认为突破了长期以来基于规则几何结构的经验性直觉。
同时,年仅23岁、没有接受过正规数学训练的英国业余数学爱好者利亚姆·普莱斯在ChatGPT的帮助下,破解了一个困扰世界顶尖数学家60年的埃尔德什第1196号问题。
OpenAI更是在8月公布了其最新AI模型Astra在数学和理论计算机科学领域取得的10项成果,涉及几何学、密码学、计算复杂性、纠错码、量子博弈等多个方向。其中一些问题已经困扰数学家数十年甚至超过一个世纪,Astra不仅给出了新的证明或反例,还将相关结果形式化为可由Lean 4机器验证的证明。
▲OpenAI官方近日宣布,在最新的内部测试中,Astra在数学与理论计算机科学领域取得了重大突破(图据视觉中国)
OpenAI强调,这一过程并非单纯让AI生成看似合理的答案,而是要求其产生能够被形式化验证的证明;不过,这些结果仍需要数学界进一步独立审查。
OpenAI数学家塞巴斯蒂安·布贝克称,AI自主作出与最伟大数学家比肩甚至超越他们的贡献只是时间问题。他期待到2030年,AI和数学家或许能够共同获得菲尔兹奖。
红星新闻记者 卿滢
编辑 罗天 审核 高升祥
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