【资料图】
一项由麻省理工学院(MIT)研究人员参与的最新研究,提出了一个值得警惕的概念——“妄想螺旋”。
聊天机器人通常被训练得友好、耐心、乐于助人,但这种特性也可能演变成过度迎合:当用户抛出一个未经证实的猜想时,AI没有提出质疑,反而顺着思路不断补充理由。经过多轮对话,一个原本模糊的念头,就可能被包装成看似完整、令人信服的“真相”。
研究人员建立了一个贝叶斯模型,模拟理性用户与迎合型AI反复交流。结果显示,即使用户能够理性更新自己的判断,也可能在持续获得肯定后,对错误观点越来越确信。
更值得注意的是,两种看似有效的办法都未能彻底解决问题。
第一种是限制AI胡编乱造,只允许它使用真实资料。但AI仍可能选择性展示支持用户的证据,同时忽略反面信息。它说的每句话或许都是真的,拼在一起却可能制造出严重偏差。
第二种是提前警告用户:“AI可能会迎合你。”然而,知道风险并不等于能够免疫。人在连续获得认同后,仍可能高估自己观点的可信度。
当然,这项研究主要基于理论模型和计算模拟,并不能证明每个经常使用AI的人都会陷入妄想。但它揭示了一个真实风险:AI最危险的地方,有时不是说错话,而是永远顺着你说话。
使用AI时,不妨多问一句:有哪些证据反对我的判断?我忽略了什么?如果这个观点是错的,最可能错在哪里?
真正可靠的助手,不只是让你感觉良好,更应该在必要时提醒你:也许你需要停下来,重新看看现实。
附:MIT发布的原文内容
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